Intervals Là Gì ? Định Nghĩa, Ví Dụ, Giải Thích

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Đang xem: Intervals là gì

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Trao đổi của Joris và Srikant ở đây khiến tôi băn khoăn (một lần nữa) nếu những giải thích nội bộ của tôi về sự khác biệt giữa khoảng tin cậy và khoảng tin cậy là chính xác. Làm thế nào bạn sẽ giải thích sự khác biệt?
229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Dường như thông qua các câu hỏi liên quan khác nhau ở đây, có sự đồng thuận rằng phần "95%" của cái mà chúng ta gọi là "khoảng tin cậy 95%" đề cập đến thực tế là nếu chúng ta sao chép chính xác các quy trình lấy mẫu và …
228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Giả sử tôi có một tập hợp dữ liệu mẫu từ một phân phối không xác định hoặc phức tạp và tôi muốn thực hiện một số suy luận về thống kê của dữ liệu. Khuynh hướng mặc định của tôi là chỉ cần tạo ra một loạt các mẫu …
86 hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap 

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Tôi biết đại khái và không chính thức khoảng tin cậy là gì. Tuy nhiên, tôi dường như không thể quấn đầu quanh một chi tiết khá quan trọng: Theo Wikipedia: Khoảng tin cậy không dự đoán rằng giá trị thực của tham số có xác suất cụ thể nằm …
86 confidence-interval  definition 

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Có bất kỳ ví dụ nào trong đó khoảng tin cậy Bayes rõ ràng là kém hơn so với khoảng tin cậy thường xuyên
Một câu hỏi gần đây về sự khác biệt giữa sự tự tin và khoảng tin cậy đã khiến tôi bắt đầu đọc lại bài viết của Edwin Jaynes về chủ đề đó: Jaynes, ET, 1976. `Khoảng tin cậy so với khoảng thời gian Bayes, 'trong các nền tảng của …
81 bayesian  confidence-interval 

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Đối với khoảng dự đoán trong hồi quy tuyến tính, bạn vẫn sử dụng để tạo khoảng. Bạn cũng sử dụng điều này để tạo khoảng tin cậy của . Sự khác biệt giữa hai là gì?E^=β0^+β^1xE^=β0^+β^1xhat = hat+hat_xEEE
80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Một tạp chí tâm lý học đã cấm các giá trị p và khoảng tin cậy; Có thực sự khôn ngoan khi ngừng sử dụng chúng?
Vào ngày 25 tháng 2 năm 2015, tạp chí Tâm lý học xã hội cơ bản và ứng dụng đã ban hành một bài xã luận cấm giá trị và khoảng tin cậy từ tất cả các bài báo trong tương lai.ppp Cụ thể, họ nói (định dạng và nhấn …
73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với ( 1 – α ) % (1−α)% sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

Xem thêm: ” Superintendent Là Gì ? Nghĩa Của Từ Superintendent Trong Tiếng Việt

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …
71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 
2

Hình dạng khoảng tin cậy cho các giá trị dự đoán trong hồi quy tuyến tính
Tôi đã nhận thấy rằng khoảng tin cậy cho các giá trị dự đoán trong hồi quy tuyến tính có xu hướng thu hẹp xung quanh giá trị trung bình của bộ dự đoán và chất béo xung quanh giá trị tối thiểu và tối đa của bộ dự đoán. …
69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 
3

Giải thích truyện tranh xkcd thạch đậu: Điều gì làm cho nó buồn cười?
Tôi thấy rằng một lần ra khỏi hai mươi tổng kiểm tra họ chạy, , vì vậy họ sai giả sử rằng trong một trong hai mươi xét nghiệm, kết quả là đáng kể ( 0,05 = 1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 truyện tranh đậu xkcd – …
60 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 
4

Có phải tất cả các giá trị trong khoảng tin cậy 95% đều giống nhau không?
Tôi đã tìm thấy thông tin trái ngược nhau về vấn đề: " Nếu một người xây dựng một khoảng tin cậy 95% (CI) của một sự khác biệt trong phương tiện hoặc một sự khác biệt trong tỷ lệ, tất cả đều giá trị trong CI đều có khả …
56 confidence-interval 
8

Tại sao tiếp tục giảng dạy và sử dụng kiểm tra giả thuyết (khi có khoảng tin cậy)?
Tại sao tiếp tục giảng dạy và sử dụng kiểm tra giả thuyết (với tất cả các khái niệm khó khăn và là một trong những tội lỗi thống kê nhất) cho các vấn đề trong đó có một công cụ ước tính khoảng (độ tin cậy, bootstrap, độ tin …
56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 
6

Các dự đoán của mô hình Rừng ngẫu nhiên có khoảng dự đoán không?
Nếu tôi chạy một randomForestmô hình, thì tôi có thể đưa ra dự đoán dựa trên mô hình đó. Có cách nào để có được một khoảng dự đoán của từng dự đoán để tôi biết mô hình đó "chắc chắn" như thế nào về câu trả lời của nó …
52 r  confidence-interval  random-forest 
6

Làm thế nào để xác định điểm cắt tốt nhất và khoảng tin cậy của nó bằng đường cong ROC trong R?
Tôi có dữ liệu của một xét nghiệm có thể được sử dụng để phân biệt các tế bào khối u và bình thường. Theo đường cong ROC, nó có vẻ tốt cho mục đích này (diện tích dưới đường cong là 0,9): Câu hỏi của tôi là: Làm thế …
51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 
1

Bootstrap so với jackknife
Cả hai phương pháp bootstrap và jackknife đều có thể được sử dụng để ước tính sai lệch và sai số chuẩn của ước tính và cơ chế của cả hai phương pháp lấy mẫu lại không khác nhau lớn: lấy mẫu bằng thay thế so với bỏ qua một …
49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Xem thêm: board of director là gì

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Related Posts